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一、
1.delete产生rollback，如果删除大数据量的表速度会很慢，同时会占用很多的rollback segments .truncate 是DDL操作，不产生rollback，速度快一些.
Truncate table does not generate rollback information and redo records so it is much faster than delete.
In default, it deallocates all space except the space allocated by MINEXTENTS unless you specify REUSE STORAGE clause.
2.不从tablespace中腾出空间,需要
ALTER TABLESPACE AAA COALESCE; 才有空间
3.truncate 调整high water mark 而delete不.truncate之后，TABLE的HWM退回到 INITIAL和NEXT的位置（默认）
delete 则不可以。
4.truncate 只能对TABLE
delete 可以是table,view,synonym
5.TRUNCATE TABLE 的对象必须是本模式下的，或者有drop any table的权限 而 DELETE 则是对象必须是本模式下的，或被授予 DELETE ON SCHEMA.TABLE 或DELETE ANY TABLE的权限
二、 truncate是DDL語言.
delete是DML語言
DDL語言是自動提交的.
命令完成就不可回滾.
truncate的速度也比delete要快得多.
三、 truncate 会把 highwatermark 回归至 0 … 当下一次再插入新资料时就会快一些啦。
所以一般都是在 temp table 上使用的，不过要注意就是 truncate 不能在 pl/sql 上使用，要用 dynamic SQL 才可以。
四、
当你不再需要该表时， 用 drop;
当你仍要保留该表，但要删除所有记录时， 用 truncate;
当你要删除部分记录时（always with a WHERE clause), 用 delete.
五、
1.TRUNCATE TABLE
Index也會刪掉不是指drop index
sys@DEMO> create index tom.idx_object_name on tom.t(object_name);
已建立索引.
sys@DEMO> select block_id,bytes from dba_extents where segment_name=’IDX_OBJECT_NAME’;
BLOCK_ID BYTES
———- ———-
17321 65536
17329 65536
17337 65536
17345 65536
17353 65536
17361 65536
17369 65536
17377 65536
17385 65536
17393 65536
17401 65536
17409 65536
41865 65536
41873 65536
41897 65536
41905 65536
18953 1048576
19081 1048576
19209 1048576
19337 1048576
已選取 20 個資料列.
sys@DEMO> TRUNCATE TABLE TOM.T;
表格被截斷.
sys@DEMO> select block_id,bytes from dba_extents where segment_name=’IDX_OBJECT_NAME’;
BLOCK_ID BYTES
———- ———-
17321 65536
2.DELETE table
sys@DEMO> insert into tom.t select * from all_objects;
已建立 27747 個資料列.
sys@DEMO> insert into tom.t select * from all_objects;
已建立 27747 個資料列.
sys@DEMO> commit;
確認完成.
sys@DEMO> select block_id,bytes from dba_extents where segment_name=’IDX_OBJECT_NAME’;
BLOCK_ID BYTES
———- ———-
17321 65536
17201 65536
17241 65536
17265 65536
17297 65536
17353 65536
17369 65536
17377 65536
17385 65536
17393 65536
17401 65536
17409 65536
41865 65536
41873 65536
41897 65536
41905 65536
17673 1048576
17801 1048576
18185 1048576
18441 1048576
已選取 20 個資料列.
sys@DEMO> delete from tom.t;
已刪除 55494 個資料列.
sys@DEMO> select block_id,bytes from dba_extents where segment_name=’IDX_OBJECT_NAME’;
BLOCK_ID BYTES
———- ———-
17321 65536
17201 65536
17241 65536
17265 65536
17297 65536
17353 65536
17369 65536
17377 65536
17385 65536
17393 65536
17401 65536
17409 65536
41865 65536
41873 65536
41897 65536
41905 65536
17673 1048576
17801 1048576
18185 1048576
18441 1048576